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3주차: Python, 크롤링, mongoDB
* 로딩 후 바로실행
$(document).ready(function(){
listing();
});
function listing() {
console.log('화면 로딩 후 잘 실행되었습니다');
}
$(document).ready(function(){
listing();
});
function listing() {
$.ajax({
type: "GET",
url: "http://spartacodingclub.shop/post",
data: {},
success: function(response){
console.log(response)
}
})
}
response['result'] 에 정상 여부가 있고, response['articles']에 리스트로 아티클들이 들어가 있다.
파이썬 기초 공부
<변수 & 기본연산>
a = 3 # 3을 a에 넣는다
b = a # a를 b에 넣는다
a = a + 1 # a+1을 다시 a에 넣는다
num1 = a*b # a*b의 값을 num1이라는 변수에 넣는다
num2 = 99 # 99의 값을 num2이라는 변수에 넣는다
<자료형>
name = 'bob' # 변수에는 문자열이 들어갈 수도 있고,
num = 12 # 숫자가 들어갈 수도 있고,
is_number = True # True 또는 False -> "Boolean"형이 들어갈 수도 있다.
<리스트 형 (Javascript의 배열형과 동일)>
a_list = []
a_list.append(1) # 리스트에 값을 넣는다
a_list.append([2,3])
# 리스트에 [2,3]이라는 리스트를 다시 넣는다
# a_list의 값은? [1,[2,3]]
# a_list[0]의 값은? 1
# a_list[1]의 값은? [2,3]
# a_list[1][0]의 값은? 2
<Dictionary 형 (Javascript의 dictionary형과 동일)>
a_dict = {}
a_dict = {'name':'bob','age':21}
a_dict['height'] = 178
# a_dict의 값은? {'name':'bob','age':21, 'height':178}
# a_dict['name']의 값은? 'bob'
# a_dict['age']의 값은? 21
# a_dict['height']의 값은? 178
<Dictionary 형과 List형의 조합>
people = [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38}]
# people[0]['name']의 값은? 'bob'
# people[1]['name']의 값은? 'carry'
person = {'name':'john','age':7}
people.append(person)
# people의 값은? [{'name':'bob','age':20},{'name':'carry','age':38},{'name':'john','age':7}]
# people[2]['name']의 값은? 'john'
<조건문>
if / else 로 구성!
def is_adult(age):
if age > 20:
print('성인입니다') # 조건이 참이면 성인입니다를 출력
else:
print('청소년이에요') # 조건이 거짓이면 청소년이에요를 출력
is_adult(30)
<반복문>
파이썬에서의 반복문은 리스트의 요소들을 하나씩 꺼내쓰는 형태이다.
fruits = ['사과','배','배','감','수박','귤','딸기','사과','배','수박']
파이썬 패키지 설치하기
pip(python install package) 사용 - requests 패키지 설치해보기
project interpreter 화면에서 + 버튼을 누르면 아래 창이 뜬다.
아래 방법으로 서울시 대기 OpenAPI에서, 중구의 NO2 값을 가져올 수 있다.
import requests # requests 라이브러리 설치 필요
r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()
print(rjson['RealtimeCityAir']['row'][0]['NO2'])
모든 구의 IDEX_MVL 값을 찍어주자!
import requests # requests 라이브러리 설치 필요
r = requests.get('http://openapi.seoul.go.kr:8088/6d4d776b466c656533356a4b4b5872/json/RealtimeCityAir/1/99')
rjson = r.json()
gus = rjson['RealtimeCityAir']['row']
for gu in gus:
print(gu['MSRSTE_NM'], gu['IDEX_MVL'])
웹스크래핑(크롤링) 기초
bs4(beautifulsoup4) 패키지 먼저 설치한다.
크롤링 기본 셋팅
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.
0.3683.86 Safari/537.36'}
data = requests.get('https://movie.naver.com/movie/sdb/rank/rmovie.nhn?sel=pnt&date=20200303',headers=headers)
soup = BeautifulSoup(data.text, 'html.parser')
# 코딩 시작
- 태그 안의 텍스트를 찍고 싶을 땐 → 태그.text
- 태그 안의 속성을 찍고 싶을 땐 → 태그['속성']
DB설치 확인
robo 3T 준비하기
mongoDB프로그램 특성상 데이터를 저장해도 눈에 보이지 않으므로 DB내부를 살펴보기 위한 프로그램을 따로 설치해야한다. 이것이 바로 robo3T의 역활이다.
DB개괄
Database에는 크게 두 가지 종류가 있다.
RDBMS(SQL)
행/열의 생김새가 정해진 엑셀에 데이터를 저장하는 것과 유사하다.
데이터 50만 개가 적재된 상태에서, 갑자기 중간에 열을 하나 더하기는 어려울 것 이다.
그러나, 정형화되어 있는 만큼, 데이터의 일관성이나 / 분석에 용이할 수 있다.
ex) MS-SQL, My-SQL 등
No-SQL
딕셔너리 형태로 데이터를 저장해두는 DB이다.
고로 데이터 하나 하나 마다 같은 값들을 가질 필요가 없게 되며 자유로운 형태의 데이터 적재에 유리한 대신,
일관성이 부족할 수 있다.
ex) MongoDB
pymongo로 DB조작하기
mongDB라는 프로그램을 조작하려면 pymongo라는 라이브러리가 필요하다.
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client.dbsparta
# 코딩 시작 - pymongo 기본 코드
# 저장 - 예시
doc = {'name':'bobby','age':21}
db.users.insert_one(doc)
[스파르타코딩클럽] 웹개발 종합반 - 3주차 23
# 한 개 찾기 - 예시
user = db.users.find_one({'name':'bobby'})
# 여러개 찾기 - 예시 ( _id 값은 제외하고 출력)
same_ages = list(db.users.find({'age':21},{'_id':False}))
# 바꾸기 - 예시
db.users.update_one({'name':'bobby'},{'$set':{'age':19}})
# 지우기 - 예시
db.users.delete_one({'name':'bobby'})
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